假設(shè)正在運(yùn)行一個(gè)數(shù)據(jù)中心，機(jī)架中充滿了CPU、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)，所有這些都是為Web服務(wù)和數(shù)據(jù)庫實(shí)例而設(shè)計(jì)的。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，突然需要計(jì)劃支持消耗4-16倍于當(dāng)前可以處理的功率的服務(wù)器。長(zhǎng)期以來，數(shù)據(jù)中心所有者一直使用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)軟件來模擬其氣流和冷卻要求，但現(xiàn)在這些設(shè)備已經(jīng)過時(shí)了。這些設(shè)備可以對(duì)固定場(chǎng)景進(jìn)行建模，但很難處理當(dāng)今的動(dòng)態(tài)需求。操作人員需要的是一個(gè)可以對(duì)各種硬件場(chǎng)景和工作負(fù)載的起伏進(jìn)行建模的工具。他們需要一個(gè)數(shù)字孿生。
這就是 Future Facilities 的用武之地，每個(gè)設(shè)施都有一個(gè)數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生，具體到特定數(shù)據(jù)中心中的哪些服務(wù)器和哪些GPU可能與哪些冷水機(jī)組一起考慮。
Future Facilities 軟件可以做什么？
Future Facilities于2022年被Cadence Design收購，其電子冷卻分析和能源性能優(yōu)化可以幫助數(shù)據(jù)中心建立一個(gè)全面的數(shù)字孿生。使用孿生模型，數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商可以為設(shè)備選擇和放置建立無限的選項(xiàng)，從而使之能夠在考慮到內(nèi)部限制和不斷變化的硬件內(nèi)容的情況下優(yōu)化潛在的服務(wù)收入。更令人震驚的是，孿生模型可以模擬隨時(shí)間變化的工作負(fù)載的影響，并隨著工作負(fù)載的起伏考慮不斷變化的能耗和冷卻需求。
該企業(yè)的產(chǎn)品使用基于物理的3D數(shù)字孿生，使領(lǐng)先的技術(shù)企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、運(yùn)營和生命周期管理方面做出明智的商業(yè)決策，并減少碳足跡。
任何數(shù)據(jù)中心的性能都是容量利用率、風(fēng)險(xiǎn)管理和能源效率的復(fù)雜組合。由于去中心化，數(shù)據(jù)中心的性能不僅會(huì)在其整個(gè)運(yùn)營生命周期中發(fā)生變化，而且還會(huì)引入新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，并且不可避免地會(huì)下降。
數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生是一個(gè)基于科學(xué)的平臺(tái)，可以量化過去、現(xiàn)在以及未來任何時(shí)間點(diǎn)的吞吐量。業(yè)務(wù)需求改變了數(shù)據(jù)中心的動(dòng)態(tài)，這些需求和變化是隨機(jī)的，但都會(huì)影響性能。因此，有必要在實(shí)際實(shí)施之前預(yù)測(cè)這些變化的影響。數(shù)字孿生為操作人員提供了所需的可視性，以預(yù)測(cè)硬件和工作負(fù)載動(dòng)態(tài)隨時(shí)間的影響。
數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中心孿生
孿生的運(yùn)行和靈活性的關(guān)鍵是數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)庫的創(chuàng)建和使用，描述了每種類型的數(shù)據(jù)中心組件的物理原理。想要更多GPU嗎？對(duì)其進(jìn)行建模。想要更快的網(wǎng)絡(luò)嗎？對(duì)其進(jìn)行建模。當(dāng)與IT設(shè)備和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的詳細(xì)描述相結(jié)合時(shí)，這些庫就像樂高積木一樣，可以準(zhǔn)確地對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行建模。
總結(jié)
雖然設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中心并選擇其所包含的IT基礎(chǔ)設(shè)施可能需要數(shù)月的時(shí)間，但數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商需要規(guī)劃可能持續(xù)數(shù)百個(gè)月的運(yùn)營，因?yàn)轭l繁的增量運(yùn)營和設(shè)備變更需要重新校準(zhǔn)和建模電力、冷卻和工作負(fù)載流。所有這些變化都可以在數(shù)字孿生模型上進(jìn)行建模，幫助業(yè)主/運(yùn)營商制定成功的運(yùn)營計(jì)劃，并確保持續(xù)盈利。
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