對于電力行業的數字化轉型來說，首先要構建開放的電力大數據生態平臺，打破行業與系統之間的數據壁壘，建設數據中臺提供存儲、計算、網絡等基礎設施，支持多租戶入駐，動態分配資源，通過數據資源的整合共享，實現平臺的開放;并將自身數據或外部數據進行封裝，提供數據包/API/定制數據服務，提升數據生產和變現的效率，靈活選取合作模式，驅動業務創新;同時，對數據源進行多樣化數據建模，提供結合行業特征的洞察和工具，創建合作共贏的運營理念和生態環境，支撐多層次的應用開放。
其次，需要建設覆蓋電力系統各環節的電力物聯網，推動電網感知測控邊界向電源側、客戶側和供應鏈延伸，提升電網、設備、客戶泛在互聯和全息感知能力，打造精準感知、邊緣智能、共建共享、開放合作的智慧物聯體系和應用生態。
最后，利用5G、人工智能等新技術，聚焦輸變電智能運維、電網精準負控和能源互聯網創新業務應用，通過建設人工智能能力開放平臺，面向電網安全生產、經營管理和客戶服務等場景，研發電力專用模型和算法，打造設備運維、電網調度、智能客服等領域精品應用，提高電網安全生產效率、客戶優質服務和企業精益管理水平。
如此一來，具有海量數據存儲和計算能力的大數據平臺，能將電網公司多個系統的數據資產整合到一個平臺上，通過對電力數據的高速處理和共享，可完成以前難以完成的任務。例如，具備AI和大數據能力的青海省新能源數據中心，可以基于天氣預報，更準確地預測可再生能源發電量，并采取多能互補策略，使得接入電網的總電力輸出更加穩定，保障青海省在2019年實現了連續15天100%新能源供電，很好的解決了清潔能源消納問題。
目前，南方電網已通過電力大數據平臺，梳理出了涵蓋發、輸、配、變、用、綜合各環節的53種典型業務場景，未來無疑還將會有更多的應用成果。
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